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  1. 英偉達(dá)主流GPU參數(shù)速查表10.31

    [2024-11-08]

    匯總了約20款英偉達(dá)常見(jiàn)的GPU產(chǎn)品,通過(guò)表格的形式可以直觀的查詢和對(duì)比主要規(guī)格差異,包括了GB200、B200、B100、H200、H100、H20、A100、A800、4090、4090D、L40S、L40s、L20、L4和L2等型號(hào)

  2. 超微GPU Server H100/H200 系統(tǒng)介紹

    [2024-10-28]

    嚴(yán)格意義上HGX里面有8個(gè)GPU,每個(gè)GPU為一個(gè)Module 這個(gè)才叫做模組,HGX 其實(shí)是由8個(gè)GPU 模組和4個(gè)NVLInk Switch組成,下圖所示,就是每個(gè)上圖的SINK 下面的GPU模組。

  3. 服務(wù)器產(chǎn)品的L6和L10是什么?

    [2024-10-18]

    很多服務(wù)器相關(guān)的材料里都會(huì)涉及L6、L10這類“術(shù)語(yǔ)”,很多新入行的朋友看到一臉懵,他們糾結(jié)代表什么呢?從產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的角度,L6和L10代表了產(chǎn)品的完整性,也可以理解為產(chǎn)品某個(gè)典型形態(tài)的描述,今天我們簡(jiǎn)單跟大家做個(gè)分享!

  4. 服務(wù)器常見(jiàn)的8種“分類”方式

    [2024-10-14]

    本文從八個(gè)維度介紹了服務(wù)器的分類,圖文并茂,一目了然。

  5. 深入淺出:服務(wù)器組成及架構(gòu)之爭(zhēng)

    [2024-10-08]

    服務(wù)器是構(gòu)建云計(jì)算的核心基礎(chǔ)設(shè)備,在“新基建”加快推進(jìn)、公有云持續(xù)放量的背景下,服務(wù)器行業(yè)正迎來(lái)景氣拐點(diǎn)。

  6. HPE獲評(píng)2024年度Gartner?主存儲(chǔ)魔力象限領(lǐng)*者

    [2024-09-27]

    近日, Gartner公布了2024年主存儲(chǔ)魔力象限報(bào)告(Magic Quadrant for Primary Storage),本年度共有10家廠商上榜。其中,HPE憑借愿景完備性和執(zhí)行力再次穩(wěn)居領(lǐng)*者地位,這也是HPE連續(xù)第 15次獲評(píng)Gartner主存儲(chǔ)魔力象限領(lǐng)*者。具體來(lái)看,HPE較去年相比在執(zhí)行力維度的排名由第五位升至第二位,在愿景完備性維度的排名再次穩(wěn)居前三。

  7. 服務(wù)器基礎(chǔ)知識(shí)之服務(wù)器概述

    [2024-09-24]

    服務(wù)器是計(jì)算機(jī)的一種,它是在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的控制下為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里的客戶機(jī)提供(如PC)共享資源(包括查詢、存儲(chǔ)、計(jì)算等)的高性能計(jì)算機(jī),它的高性能主要體現(xiàn)在高速度的CPU 運(yùn)算能力、長(zhǎng)時(shí)間的可靠運(yùn)行、強(qiáng)大的I/O 外部數(shù)據(jù)吞吐能力等方面。

  8. 簡(jiǎn)單聊聊:GPU服務(wù)器與通用服務(wù)器的10點(diǎn)區(qū)別

    [2024-09-14]

    GPU服務(wù)器和通用服務(wù)器是目前服務(wù)器市場(chǎng)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行的細(xì)分,并沒(méi)有嚴(yán)格意義上的定位,你可以理解為GPU服務(wù)器是通用服務(wù)器為了更好支持GPU進(jìn)行的優(yōu)化設(shè)計(jì)

  9. 可用于大模型的AI服務(wù)器

    [2024-09-11]

    浪潮NF5698G7系列AI服務(wù)器是浪潮信息全新一代開(kāi)放加速計(jì)算服務(wù)器,符合全球開(kāi)放計(jì)算OCP開(kāi)放加速器規(guī)范OAM v1.1/v1.5,可在6U空間內(nèi)支持8顆54V開(kāi)放加速模塊(OAM)和2顆Intel?第四代/第五代至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器(TDP 350W),具有高性能、高擴(kuò)展性、高能效、多元兼容、生態(tài)開(kāi)放等特點(diǎn),適用于大模型訓(xùn)練、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、推薦等典型的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

  10. AI服務(wù)器的CPU

    [2024-09-11]

    隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,AI服務(wù)器的需求也在不斷增加。AI服務(wù)器在處理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等任務(wù)時(shí),通常需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和高 效的硬件配置。雖然GPU在加速AI模型訓(xùn)練中起到關(guān)鍵作用,但CPU的選擇同樣不可忽視。

  11. 一文回顧NVIDIA數(shù)據(jù)中心GPU近十年參數(shù)變化

    [2024-09-11]

    英偉達(dá)作為AI時(shí)代芯片霸主(賣鏟子的人),其每次發(fā)布新品都備受矚目,老張整理了從2016年到2024年間英偉達(dá)的每代數(shù)據(jù)中心GPU旗 艦產(chǎn)品,從P100到B200的核心參數(shù)變化的角度逐一進(jìn)行分享。


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